Надежность выполнения физических операций девяносто девять процентов и четыреста миллионов долларов инвестиций получила базовая модель GEN-1 от Generalist AI

Источник: The Robot Report

Официальное успешное завершение крупного инвестиционного раунда Серии B объема четыреста миллионов долларов США с достижением оценки бизнеса в два миллиарда долларов официально подтвердила американская технологическая компания Generalist AI Inc. Финансирование совместно возглавили венчурный фонд Radical Ventures при прямом участии фонда NVentures корпорации NVIDIA, структуры Bezos Expeditions миллиардера Джеффа Безоса, фондов 8VC, Union Square Ventures, Spark Capital, Boldstart Ventures, основателя сервиса Zoom Эрика Юаня и исследователя Фэй-Фэй Ли. Совокупный объем привлеченного капитала стартапа превысил 500 миллионов долларов США за короткий период развития.

Созданная опытными исследователями Питом Флоренсом, Энди Ценгом и Эндрю Барри, ранее успешно руководившими ключевыми научными группами в Google DeepMind и Boston Dynamics, калифорнийская компания Generalist AI разрабатывает универсальную базовую нейросетевую модель физического пространства GEN-1. Платформа выполняет роль единого операционного интеллекта для разнообразных аппаратных форм-факторов робототехники, включая двухногих антропоморфных андроидов и многосуставные двухрукие манипуляторы. В ходе серии независимых квалификационных тестов модель показала рекордный показатель надежности выполнения точных цеховых операций в 99 процентов против прежнего отраслевого бенчмарка в 64 процента.

Ключевым технологическим достижением архитектуры GEN-1 выступает трехкратное увеличение скорости физического взаимодействия с предметами по сравнению с прежними подходами. Модель обладает способностью к мгновенному кросс-аппаратному переносу навыков между различными захватными механизмами и анатомическими пятипалыми кистями без необходимости длительного ручного переобучения прошивки. Алгоритмы импровизационной автономии позволяют андроиду самостоятельно находить правильные решения и траектории при столкновении с деформируемыми деталями, смещающейся тарой и ранее неизвестными пространственными препятствиями.

Основанная в 2023 году в штате Калифорния, компания Generalist AI уже приступила к проведению пилотных промышленных испытаний системы на крупных логистических складах, в химических лабораториях и на автосборочных заводах. Разработчик подготавливает плановый проект расширения собственной физической инфраструктуры сбора первичных натурных данных в течение текущего года.

Сооснователь и генеральный директор Generalist AI Пит Флоренс официально заявил, что создание универсальной базовой модели снизит барьеры перед интеграцией робототехники. Инженеры подготавливают надежную софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков на европейских и азиатских заводах.

Главный научный сотрудник проекта Энди Ценг официально подчеркнул, что надежность хвата в 99% превращает алгоритмы в готовый промышленный продукт. Инженеры подготавливают софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков на производственных площадках.

Собственные исследовательские полигоны компании в Сан-Матео полностью оборудованы автоматическими стендами контроля плавности шага под непрерывной динамической нагрузкой. Лазерные сканеры машинного зрения отслеживают повторяемость позиционирования пальцев при точной цеховой сборке. При выявление малейших отклонений траектории суставов устройство отправляется на повторную калибровку.

Первые серийные партии коммерческих алгоритмов GEN-1 по зафиксированным B2B-контрактам уже успешно задействованы на объектах в США. Производитель подготавливает надежную софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков в европейских и азиатских странах в следующем году.

Инженерный отдел компании продолжает интенсивную оптимизацию алгоритмов интеллектуального расхода энергии и вычислительных ресурсов при инференсе нейросетей. Собранная на действующих объектах партнеров телеметрия автоматически передается в единый дата-центр компании для непрерывного дообучения базовых моделей пространственной и моторной автономии.