Раунд серии А на четырнадцать миллионов долларов для превращения роботов в автономных медицинских ассистентов привлекла компания Norbert Health

Источник: PR Newswire

Закрытие раунда венчурного финансирования Серии А объемом четырнадцать миллионов долларов США для масштабного оснащения сервисных робототехнических платформ медицинским искусственным интеллектом официально объявила американская компания Norbert Health, сообщает информационное агентство PR Newswire. Ведущим инвестором выступила инвестиционная группа William A. Marino при поддержке Cardinal Group, а также фонды Exor Seeds, CareIT и профильные бизнес-ангелы из технологических гигантов Datadog, Noom и Owkin. Суммарный объем привлеченного стартапом капитала достиг девятнадцати миллионов долларов. Инвестиции пойдут на расширение библиотеки клинических навыков и установку программно-аппаратного комплекса на партнерские роботы в сотнях американских клиник.\n\nРазработка компании направлена на преодоление критического кадрового кризиса в системе здравоохранения Соединенных Штатов, где текущий дефицит дипломированных медсестер приближается к отметке в один миллион специалистов, а свыше двух миллионов сертифицированных сотрудников отказываются от работы у постели больных из-за экстремальных эмоциональных и физических перегрузок. В отличие от стандартных логистических тележек, способных лишь перевозить белье и медикаменты по коридорам, аппаратно-программный комплекс Norbert Health наделяет антропоморфные и сервисные колесные платформы полноценным клиническим функционалом младшего медицинского персонала.\n\nОснащенные системой роботы самостоятельно проводят регулярные обходы палат в домах престарелых и центрах реабилитации. Комплекс высокоточных бесконтактных датчиков, включающий мультиспектральные оптические камеры и медицинские радиоволновые сенсоры, позволяет за считанные секунды определять ключевые физиологические показатели пациента: частоту сердечных сокращений, вариабельность пульса, параметры дыхания и температуру тела без необходимости физического прикосновения к коже. Параллельно нейросетевые алгоритмы анализируют речевые реакции больного, оценивают двигательную активность, выявляют ранние биомаркеры когнитивных расстройств и автоматически заносят протокол осмотра в электронную медицинскую карту учреждения.\n\nИнтерактивный коммуникационный модуль платформы поддерживает диалог на нескольких десятках языков, адаптируя манеру общения под психоэмоциональное состояние конкретного пациента. В случае выявления резких отклонений в показателях жизнедеятельности или фиксации признаков спутанности сознания робот мгновенно отправляет экстренное оповещение на смартфоны дежурного врача и медсестры отделения, инициируя приоритетный вызов персонала к постели больного.\n\nБортовой модуль навигации обеспечивает плавное и бесшумное перемещение робота в узких коридорах и между медицинскими кроватями, полностью исключая создание помех для передвижения инвалидных колясок и штативов капельниц. Специализированные алгоритмы распознавания препятствий надежно предотвращают случайные столкновения в полумраке ночных палат.\n\nНачиная с августа прошлого года тестовые роботы-ассистенты под управлением софта Norbert ежедневно обслуживают сотни пожилых пациентов в специализированных центрах сестринского ухода. Статистика пилотной эксплуатации показала беспрецедентный уровень одобрения со стороны пациентов в девяносто шесть процентов, а регулярность мониторинга жизненных показателей возросла до восьмидесяти двух процентов, что почти в два раза превосходит показатели традиционного ручного дистанционного наблюдения. Платформа полностью соответствует строгим нормам конфиденциальности HIPAA и интегрирована с американскими механизмами страхового возмещения медицинских услуг.\n\nГенеральный директор и сооснователь Norbert Health Алекс Винтер подчеркнул, что интеграция клинического интеллекта в робототехнику формирует надежный фундамент для появления универсальных домашних и больничных гуманоидных сиделок следующего десятилетия. Привлеченные средства позволят компании ускорить государственную сертификацию новых диагностических протоколов, включая автоматическую оценку риска падений, неврологический скрининг после травм и предиктивное предупреждение пролежней у малоподвижных пациентов.