Разработку собственного антропоморфного робота и расширение команды аппаратных инженеров официально подтвердил глава OpenAI Сэм Альтман
Источник: CEO Magazyn
Официальное подтверждение планов по созданию собственного антропоморфного робота и масштабному расширению внутреннего подразделения физической робототехники озвучил генеральный директор американской исследовательской лаборатории OpenAI Сэм Альтман, сообщает европейское деловое издание CEO Magazyn со ссылкой на интервью в профильном подкасте Sources. Руководитель технологического гиганта прямо заявил, что компания определенно построит человекоподобного робота, поскольку окружающая инфраструктура, инструменты, двери и рабочие места исторически спроектированы под антропоморфные пропорции человека.
Заявление Альтмана знаменует фундаментальный стратегический разворот в политике OpenAI. В 2020 году лаборатория свернула собственное робототехническое подразделение, сосредоточившись исключительно на генеративных языковых моделях, а позже участвовала в отрасли лишь в качестве миноритарного венчурного инвестора стартапов 1X Technologies и Figure AI. Теперь компания возвращается к полному циклу разработки физических платформ, формируя автономное подразделение аппаратной инженерии.
В настоящее время OpenAI ведет активный найм специалистов широкого инженерного профиля. Открытые вакансии компании включают позиции ведущих разработчиков силовых электроприводов, проектировщиков печатных плат, специалистов по встроенным прошивкам микроконтроллеров низкого уровня, инженеров по надежности механики и исследователей сквозного машинного обучения с подкреплением Sim2Real. Помимо классического двуногого форм-фактора, конструкторское бюро экспериментирует с альтернативными формами подвижных платформ, включая специализированные роботизированные комплексы для автоматизированного обслуживания серверных стоек в собственных вычислительных дата-центрах.
Ключевым аргументом в пользу разработки собственного шасси выступает необходимость предельно глубокой интеграции бортовых нейросетей и механических исполнительных органов. По словам Альтмана, решение проблемы общего искусственного интеллекта невозможно без взаимодействия с физическим миром, однако сторонние аппаратные платформы часто создают задержки при передаче управляющих импульсов от мультимодальных моделей к сервоприводам. Прямой контроль над сенсорами, камерами и геометрией кистей рук позволит исследователям оптимизировать сквозное обучение новых моделей семейства Astra непосредственно на собственном физическом оборудовании.
Параллельно лаборатория выстраивает партнерские отношения с ведущими производителями прецизионных редукторов, датчиков крутящего момента и специализированных литий-ионных элементов питания в Северной Америке и Азии. Инженеры создают испытательные лаборатории с сотнями роботизированных манипуляторов для круглосуточного сбора физических данных манипуляций с реальными предметами, формируя проприетарные обучающие датасеты для дообучения нейросетей координации.
Особое внимание уделяется отказоустойчивости сенсорного восприятия при динамических изменениях освещения и резких механических толчках. Собственные протоколы низкоуровневой шины передачи данных минимизируют время отклика между сенсорными окончаниями пальцев и нейропроцессорным вычислительным блоком, обеспечивая плавность хвата хрупких предметов. Создание единого аппаратного стандарта позволит компании тестировать перспективные гипотезы на собственных сборочных линиях без бюрократических согласований со сторонними поставщиками шасси.
Архитектура будущей платформы будет сфокусирована на обеспечении высокой энергоэффективности бортовых вычислений и безопасности совместной работы с человеком в смешанных пространствах. Инженерная группа рассчитывает объединить локальные визуально-языково-моторные модели VLA с перспективными алгоритмами пространственного планирования действий, исключающими потребность в непрерывном подключении к облачным серверам.
Сроки публичной демонстрации готового прототипа или запуска серийного производства Альтман раскрывать не стал, подчеркнув, что проект находится на стадии активных фундаментальных исследований и сборки испытательных стендов. Тем не менее, возвращение OpenAI к разработке оригинальных андроидов создает прямую конкуренцию проектам Tesla Optimus, Figure и Boston Dynamics, усиливая глобальную гонку за лидерство в сегменте воплощенного искусственного интеллекта.
| Бренд | OpenAI |
| Модель | Humanoid |
| Тип | Исследовательский |
| Доступность | Внутренняя аппаратная разработка R&D, активный найм инженеров |
| Стоимость | Не раскрывается (собственный исследовательский R&D-проект) |