Сотни миллионов юаней на операционную систему RoboCraft AI и фабрику данных моторики привлекла BridgeDP Robotics

Источник: TMTPost

Крупный инвестиционный раунд серии Pre-A+++ объемом свыше ста миллионов юаней успешно закрыл шэньчжэньский разработчик универсальных программных систем для робототехники BridgeDP Robotics (Qiao Jieshuwu). Привлеченный капитал компания направит на всестороннее развитие открытой экосистемы платформы управления моторикой RoboCraft AI, расширение фабрики генерации синтетических и физических двигательных данных, а также масштабирование зарубежных сервисных центров. О завершении крупной инвестиционной сделки официально сообщило авторитетное финансово-технологическое издание TMTPost.

Главным инвестором раунда выступил государственный отраслевой фонд China Mobile Chain Leader Fund, созданный крупнейшим национальным телекоммуникационным оператором China Mobile для поддержки ключевых звеньев высокотехнологичных производственных цепочек. Дополнительные инвестиции предоставили действующие акционеры стартапа — венчурные фонды Fosun Capital и Shenzhen Capital Group (SCGC). В руководстве фонда China Mobile подчеркнули, что по мере перехода робототехники от лабораторных тестов к реальным внедрениям победа в отрасли определяется не отдельными параметрами сервоприводов, а зрелостью базовой программной инфраструктуры и масштабируемостью платформенных инструментов.

Основанная в 2023 году компания BridgeDP Robotics под непосредственным руководством опытного основателя Шан Янсина специализируется на создании низкоуровневых алгоритмов управления движением («мозжечка») и кросс-аппаратных операционных систем. Центральным продуктом выступает триединая инфраструктура: универсальная модель моторики, фабрика данных для генерации и верификации движений в парадигме переноса из симуляции в реальность (Sim2Real), а также унифицированная среда разработки RoboCraft AI. Архитектура платформы формирует замкнутый цикл: широкое практическое использование инструментов генерирует массив телеметрии, данные дообучают нейросетевые модели, а обновленные алгоритмы непрерывно повышают устойчивость роботов в неструктурированных физических средах.

Система позволяет быстро переносить сложные двигательные навыки между роботами с принципиально разной механической структурой — от двуногих андроидов до четвероногих и колесно-шагающих платформ — без необходимости ручного переписывания низкоуровневого кода под каждый шарнир. Это устраняет огромные непроизводительные затраты инженерных ресурсов, когда разработчикам приходится заново отлаживать базовые шаги, удержание динамического равновесия и компенсацию толчков для каждой новой модификации шасси.

Благодаря встроенным модулям глубокого обучения с подкреплением и динамической компенсации внешних возмущений роботы под управлением RoboCraft AI способны безопасно передвигаться по скользким покрытиям, преодолевать крутые лестничные пролеты и сохранять баланс при столкновении с подвижными препятствиями в заводских цехах и складских помещениях. Разработчикам предоставляется стандартизированный программный API, позволяющий подключать мультимодальные системы высокоуровневого планирования задач без погружения в сложную математику динамики твердых тел.

На сегодняшний день программные модули BridgeDP Robotics обслуживают около 40 профильных робототехнических предприятий, включая производителей с многомиллиардной капитализацией, бренды электромобилей и гигантов бытовой электроники. Платформа успешно интегрирована более чем в 50 серийных и опытных моделей роботов, среди которых двуногие платформы Unitree G1, AgiBot X2, Booster Robotics PM01 и Accelerated Evolution T1.

Привлеченные инвестиции позволят компании существенно расширить функционал платформы на сложные манипуляционные задачи обеими руками, пространственные предиктивные модели окружающего мира и развернуть полноценную сеть зарубежной технической поддержки и международной сертификации, формируя единый глобальный стандарт операционной системы для робототехники следующего поколения и заметно ускоряя практический выход физического искусственного интеллекта на мировые промышленные рынки комплексной автоматизации тяжелого человеческого труда на производстве в текущем десятилетии.