Девяносто девять процентов точности захвата и четыреста миллионов долларов инвестиций получила универсальная модель GEN-1 от Generalist AI

Источник: The Robot Report

Официальное успешное закрытие крупного инвестиционного раунда Серии B на сумму четыреста миллионов долларов США с достижением рыночной оценки в два миллиарда долларов и запуск базовой универсальной нейросетевой модели физического интеллекта GEN-1 официально подтвердил американский разработчик программного обеспечения для робототехники Generalist AI Inc. Крупную финансовую сделку совместно возглавил венчурный фонд Radical Ventures при прямом участии 8VC, Union Square Ventures, Norwest, инвестиционного подразделения Nvidia NVentures и фонда Джеффа Безоса Bezos Expeditions. В число личных инвесторов вошли основатель Zoom Эрик Юань, сооснователь Xiaomi Лин Бин и известная исследовательница искусственного интеллекта Фэй-Фэй Ли. Суммарный объем привлеченного капитала компании превысил полмиллиарда долларов.

Созданная бывшими ведущими исследователями Google DeepMind Питом Флоренсом, Энди Цэном и Эндрю Барри, фундаментальная нейросеть GEN-1 спроектирована как аппаратно-независимая операционная система для различных типов роботов, включая полноразмерных андроидов, двухрукие коботы и промышленные манипуляторы. Модель предварительно обучена на массовых физических демонстрациях человеческой моторики. В ходе длительных стресс-тестов GEN-1 продемонстрировала 99 процентов надежности выполнения сложных утилитарных задач при трехкратном превосходстве в скорости движения над имеющимися рыночными аналогами.

Ключевым техническим прорывом модели GEN-1 стала выработка эмерджентного свойства так называемой интеллектуальной импровизации в незнакомой физической среде. Если робот сталкивается с ранее не встречавшимися объектами или нестандартным расположением тары, нейросеть самостоятельно рассчитывает динамические микрокорректировки траектории пальцев, успешно завершая задачу по складыванию коробок или сортировке комплектующих без остановки и ручного переобучения.

Основанная в 2024 году в городе Сан-Матео в Калифорнии, компания Generalist AI привлекает крупный капитал под амбициозную идею превращения универсального софта в ключевую ценность робототехники, делая физические корпуса вторичным элементом. Разработчик подготавливает закрытую B2B-программу раннего доступа для первых промышленных заказчиков.

Генеральный директор Generalist AI Пит Флоренс официально заявил, что массовый вывод модели GEN-1 знаменует долгожданное преодоление важного практического порога коммерческой применимости физического ИИ в цехах. Инженеры подготавливают надежную софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков на европейских и азиатских заводах.

Главный научный сотрудник компании Энди Цэн официально подчеркнул, что полная аппаратная универсальность прошивки полностью избавляет инженеров от ручного написания софта под каждого отдельного робота. Инженеры подготавливают софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков на производственных площадках.

Собственные исследовательские полигоны компании в городе Сан-Матео полностью оборудованы автоматическими стендами контроля плавности шага под непрерывной динамической нагрузкой. Лазерные сканеры машинного зрения отслеживают повторяемость позиционирования пальцев при точной цеховой сборке. При выявление малейших отклонений траектории суставов устройство отправляется на повторную калибровку.

Первые серийные партии программного комплекса GEN-1 по зафиксированным B2B-контрактам уже успешно задействованы на крупных логистических и производственных объектах партнеров в США. Производитель подготавливает надежную софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков в европейских и азиатских странах в следующем году.

Инженерный отдел компании продолжает интенсивную оптимизацию алгоритмов интеллектуального расхода энергии и вычислительных ресурсов при инференсе нейросетей. Собранная на действующих объектах партнеров телеметрия автоматически передается в единый дата-центр компании для непрерывного дообучения базовых моделей пространственной и моторной автономии.