Два раунда инвестиций за 40 дней на операционную систему MatrixOS закрыла SCALEFORCE

Источник: Gasgoo

Два последовательных раунда венчурного финансирования всего за 40 дней закрыл молодой китайский разработчик инфраструктуры данных для физического интеллекта SCALEFORCE (Yuandian Technology). Привлеченные средства в объеме нескольких десятков миллионов юаней компания направит на масштабное технологическое развитие операционной системы физического искусственного интеллекта MatrixOS, расширение глобальной сети сбора телеметрии и масштабирование коммерческих сервисов. Официальные подробности состоявшейся крупной инвестиционной сделки подробно опубликовало авторитетное международное аналитическое агентство Gasgoo.

В состав пула инвесторов вошли ведущие отраслевые производители антропоморфных роботов, а также венчурные фонды Hengxu Capital и Kailian Capital. Компания SCALEFORCE была основана в мае 2026 года признанными ветеранами технологической отрасли. Основатель стартапа Го Цзянлян ранее лично стоял у самых истоков облачного подразделения Baidu Intelligent Cloud и руководил созданием промышленных систем компьютерного зрения в компании AInnovation. Научным руководителем проекта выступает доктор наук Пекинского университета Алекс, ранее проектировавший архитектуры больших языковых моделей в Meta AI и исследовательской лаборатории Huawei Noah's Ark.

Разработчики указывают на фундаментальный кризис обучающих данных в современной робототехнике. На фоне взрывного роста финансирования сектора воплощенного ИИ в Китае, достигшего 93,5 миллиарда юаней в первом полугодии 2026 года, доступность качественной телеметрии остается главным системным барьером. Если текстовые нейросети обучаются на массивах открытых интернет-страниц, то моделям физического мира требуются миллионы часов синхронизированных пространственных записей с датчиков зрения, силы, осязания и траекторий суставов. К началу 2026 года глобальный объем качественных данных физического взаимодействия оценивался всего в 500 000 часов при минимальной потребности для базовой автономности в 10 миллионов часов, что создает дефицит свыше 99%.

Для преодоления разрыва SCALEFORCE создала программный комплекс MatrixOS, объединяющий три базовых технологических блока. Движок генерализации данных ADA (Action-Data Alignment) использует методику скрытых представлений действий и модель JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), проецируя движения и тактильные сигналы в единое семантическое пространство без привязки к геометрии конкретного робота. В натурных испытаниях на различных типах андроидов это позволило поднять показатель успешного переноса навыков с 65% до 92%.

Собственный движок качества данных GDP (Global-Deep-Proactive) на основе байесовского активного обучения и энтропийного анализа обеспечивает рекордную для отрасли конверсию полезных данных на уровне 80%. Одновременно платформа поддерживает диспетчеризацию глобальной сети из сотен тысяч узлов сбора данных с автоматизацией свыше 95%, используя носимые операторские комплекты с субмиллисекундной временной синхронизацией сенсоров.

Встроенные алгоритмы сквозной фильтрации автоматически отсеивают аномальные показания сенсоров, калибруют задержки в контурах обратной связи и формируют унифицированные мультимодальные обучающие датасеты для разработчиков фундаметальных моделей мира.

На коммерческом направлении стартап уже выполняет контракт на миллионы юаней для ключевого клиента — компании Tuoshi Zhihang, обеспечив интеграцию ее роботов серии A в сборочные цеха автокомпонентного гиганта Aptiv, а также расширяет сотрудничество в рамках вычислительной экосистемы Huawei Ascend и запускает масштабную международную экспансию в странах Юго-Восточной Азии, создавая универсальный технологический фундамент для масштабирования робототехнических производств и резкого ускорения практического внедрения полностью безлюдных конвейерных линий в текущем десятилетии без малейшей потери гибкости производственных циклов промышленных предприятий.