Компактного персонального андроида Bridge на открытой платформе OpenBridge по цене четыре тысячи долларов представила компания Zeroth

Источник: Humanoid Robotics Technology

Официальный анонс первого в мире компактного человекоподобного робота с нативным искусственным интеллектом Bridge и старт глобальной открытой экосистемы OpenBridge представила робототехническая компания Zeroth, сообщает специализированный отраслевой портал Humanoid Robotics Technology. Базовая модификация Geek Edition стоимостью четыре тысячи долларов США ориентирована на исследователей, разработчиков программного обеспечения и университетские лаборатории, снимая финансовый и эксплуатационный барьер для входа в индустрию физического воплощенного интеллекта.\n\nКонструкция робота спроектирована в настольном форм-факторе с акцентом на портативность и безопасность при проведении экспериментов одним человеком без использования страховочных лебедок. Габаритная высота машины составляет восемьдесят восемь сантиметров при сухой массе тринадцать килограммов, а низкий центр тяжести гарантирует высокую устойчивость при резких маневрах. Силовая часть построена на базе собственных высокомоментных электроприводов оригинальной разработки, развивающих крутящий момент до пятидесяти ньютон-метров в суставах нижних конечностей, что обеспечивает взрывную динамику прыжков, стабильное приземление и способность выполнять сложные акробатические перевороты.\n\nМанипуляционная система включает руки длиной тридцать-сорок сантиметров с двухпалыми захватами, рассчитанными на удержание бытовых предметов, переключение тумблеров и взаимодействие с клавиатурой. Аппаратная архитектура поддерживает модульное подключение широкого спектра внешних сенсоров через быстросъемные порты расширения, включая твердотельные компактные лидары, стереокамеры глубины, дополнительные инерциальные измерительные блоки IMU, модули беспроводной сверхширокополосной локализации UWB и специализированные перчатки захвата движений.\n\nВычислительное ядро андроида построено на специализированном процессоре Zeroth с аппаратным ускорением инференса легковесных визуально-моторных сетей. Система способна рассчитывать динамический баланс тела с частотой два килогерца, мгновенно адаптируя угол наклона стоп при ходьбе по неровным поверхностям, коврам или случайным препятствиям. На лицевой панели робота размещен контрастный дисплей с анимированными глазами для индикации эмоционального состояния и направления взгляда бортовых камер.\n\nПрограммный комплекс OpenBridge представляет собой открытую операционную среду для обучения и мгновенного развертывания нейросетевых моделей управления движениями. Разработчикам предоставлен полный доступ к низкоуровневым программным интерфейсам API, библиотекам прямой кинематики под ROS 2 и Python, а также нативным средствам интеграции шлемов виртуальной реальности и игровых контроллеров для сбора телеметрических датасетов методом телеприсутствия. Встроенная нейросетевая библиотека поставляется с готовым набором базовых моторных навыков, включая устойчивую ходьбу, автономный обход препятствий и синхронную хореографию.\n\nЭнергетический модуль на базе быстросъемного аккумуляторного блока рассчитан на полуторачасовую непрерывную работу в тренировочном режиме, а оперативная замена батареи занимает не более двадцати секунд. Корпус изготовлен из ударопрочного полимера со съемными панелями, что позволяет быстро монтировать исследовательские датчики и аппаратные компоненты сторонних производителей. Дополнительный режим сквозной симуляции Sim2Real дает возможность предварительно обучать походку в виртуальном окружении MuJoCo и безопасно переносить веса нейросети на физический андроид. Низкий уровень шума силовых приводов позволяет эксплуатировать платформу в жилых комнатах и учебных классах без создания акустического дискомфорта для окружающих. Одновременно с открытием предварительных заказов на сайте платформы компания запустила глобальную партнерскую инициативу Bridge Builder Program, в рамках которой ведущие независимые команды разработчиков получат инженерную поддержку для создания специализированных прикладных навыков. Серийные поставки первой партии устройств заказчикам начнутся в четвертом квартале 2026 года.