Объединение аппаратной базы LG и платформы NVIDIA Isaac GR00T для создания двуногого андроида анонсировали главы корпораций

Источник: Robotics & Automation News

Объединение аппаратной базы LG и платформы NVIDIA Isaac GR00T для создания двуногого андроида анонсировали главы корпораций, подписавшие стратегический меморандум о взаимопонимании в штаб-квартире чипмейкера в Санта-Кларе. Об историческом соглашении, закрепившем переход от концептуальных планов к полномасштабной практической реализации человекоподобных роботов и автономных производств, сообщили профильные издания Robotics & Automation News, The Next Web и PR Newswire.

Встреча председателя совета директоров LG Corp Ку Гван Мо и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга ознаменовала запуск совместной рабочей группы Task Force, координирующей прикладные исследования, разработку и коммерциализацию робототехники.

Ключевым проектом партнерства выступает создание полноразмерного шагающего гуманоидного робота следующего поколения, официальная публичная презентация которого назначена на первый квартал 2027 года.

В архитектуре будущего андроида используется бортовой вычислительный модуль NVIDIA Jetson Thor, обеспечивающий выполнение сложных мультимодальных моделей Vision-Language-Action в режиме реального времени с энергопотреблением, оптимизированным для мобильных автономных систем. Робот создается на базе открытой фундаментальной модели рассуждений NVIDIA Isaac GR00T, обучаемой через физические симуляции в среде Isaac Lab и Omniverse, а также первого в индустрии комплексного стека функциональной безопасности NVIDIA Halos for Robotics, гарантирующего безаварийную совместную работу с операторами на сборочных линиях.

С аппаратной стороны LG обеспечивает полную замкнутую цепочку производства критических узлов: прецизионные безлюфтовые редукторы, электроприводы и шарниры суставов производит LG Electronics, твердотельные лидары, тактильные сенсорные матрицы кончиков пальцев и оптические модули компьютерного зрения поставляет LG Innotek, а компактные литий-ионные тяговые аккумуляторы высокой плотности энергии разрабатывает LG Energy Solution.

Первым практическим этапом промышленной валидации станет развертывание колесных роботов-манипуляторов CLOiD на заводе бытовой техники LG в американском штате Теннесси уже до конца текущего года для автоматизации сложной складской и цеховой логистики, транспортировки тяжелых комплектующих и внутризаводского контроля качества.

Инфраструктурная дорожная карта предусматривает создание референсного дата-центра AI Factory на базе новейших графических ускорителей NVIDIA Vera Rubin в первой половине 2027 года и последующее строительство масштабной вычислительной фабрики LG AI Factory мощностью 80 МВт в южнокорейском Чхонане к первой половине 2028 года. Комплекс будет предназначен для непрерывного обучения больших моделей физического интеллекта и генерации миллионов синтетических сценариев взаимодействия роботов с реальным физическим миром.

Интеграция сквозного решения One LG AI Factory на базе платформы NVIDIA DSX охватит проектирование, строительство и эксплуатацию полностью автономных производственных площадок будущего, где антропоморфные роботы и специализированные манипуляторы будут синхронно выполнять задачи сборки высокотехнологичной продукции. Совместный проект позволяет объединить многолетний опыт массового промышленного производства южнокорейского гиганта с передовыми американскими суперкомпьютерными вычислениями, ускоряя коммерциализацию физического искусственного интеллекта в глобальном масштабе. Синергия передовых алгоритмов машинного обучения и надежной компонентной базы открывает путь к внедрению миллионов автономных помощников на предприятиях по всему миру, устанавливая принципиально новые стандарты производительности труда в электронной промышленности и создавая законченную экосистему для масштабирования роботов в реальных цехах. Взаимодействие крупнейших технологических корпораций закладывает надежную и прочную основу для массового внедрения гуманоидных технологий во все сферы современного производства и повседневного быта, формируя устойчивый технологический фундамент будущей комплексной автоматизации.