Привлечение одного и четырех десятых миллиарда долларов на универсальный ИИ-мозг Skild Brain анонсировала Skild AI

Источник: The Robot Report

Официальное завершение масштабного инвестиционного раунда финансирования Серии B на сумму почти один и четыре десятых миллиарда долларов США при зафиксированной корпоративной оценке бизнеса свыше четырнадцати миллиардов долларов официально подтвердил питтсбургский стартап Skild AI. Ведущий американский разработчик ускоряет практическое внедрение базовой мультимодальной нейросетевой модели Skild Brain, спроектированной для универсального пространственного управления произвольными аппаратными платформами двухногих андроидов, четырехногих роботов и складских манипуляторов. В число ключевых участников раунда вошли японский холдинг SoftBank Group, венчурное подразделение NVIDIA NVentures, инвестиционная компания Джеффа Безоса Bezos Expeditions, а также фонды Lightspeed, Sequoia Capital, Coatue и 1789 Capital.

Архитектурной основой универсального робототехнического мозга Skild Brain выступает кросс-платформенная физическая модель глубокого обучения без жесткой привязки к конкретной механической структуре устройства (omni-bodied). Нейросеть предварительно обучалась на непрерывных массивах общедоступных видеозаписей выполнения человеком ежедневных бытовых задач и миллиардах процедурно сгенерированных физических симуляций. При непосредственном управлении машиной прошивка одновременно обрабатывает пространственные сенсорные потоки данных и рассчитывает траекторию движения суставов в режиме реального времени.

Универсальный софтверный комплекс способен полностью автономно управлять двухногими гуманоидами, четырехногими робособаками и многозвенными манипуляторами без необходимости предварительной загрузки жестких кинематических карт. Роботы под управлением Skild Brain успешно выполняют утилитарные цеховые задачи по логистической сортировке деталей, расчистке помещений, поливу растений, сборке картонных коробок и точному маневрированию по скользкому сложному рельефу.

Зафиксированный коммерческий портфель компании вырос с нуля до тридцати миллионов долларов годовой регулярной выручки за несколько месяцев активной работы с корпоративными клиентами. В рамках глобального расширения бизнеса Skild AI объявила о стратегическом соглашении с вьетнамским робототехническим холдингом VinDynamics и масштабном контракте с крупнейшим контрактным производителем электроники Foxconn для автоматизации сборочных цехов с использованием микропроцессоров NVIDIA.

Питтсбургская компания Skild AI основана в 2023 году известными исследователями Университета Карнеги — Меллон Дипаком Патхаком и Абхинавом Гуптой. Дополнительное приобретение робототехнического направления компании Zebra Technologies позволило стартапу сформировать единый софтверный стек цеховой автономии, объединяющий прямое управление андроидами, мобильными платформами и складскими системами оркестрации.

Генеральный директор Skild AI Дипак Патхак официально заявил, что создание универсальной базовой нейросети полностью снимает необходимость индивидуальной отладки драйверов для каждой новой модели. Производитель подготавливает надежную софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков на европейских и азиатских заводах.

Собственные заводские полигоны компании в Питтсбурге полностью оборудованы автоматическими стендами контроля плавности шага под непрерывной динамической нагрузкой. Лазерные сканеры машинного зрения отслеживают повторяемость позиционирования пальцев при точной цеховой сборке. При выявление малейших отклонений траектории суставов устройство отправляется на калибровку.

Первые серийные версии софтверного комплекса Skild Brain по зафиксированным корпоративным B2B-контрактам уже успешно задействованы на объектах крупнейших международных заказчиков из сферы складской логистики и тяжелого машиностроения. Производитель подготавливает надежную софтверную инфраструктуру для масштабирования сервисных парков в европейских и азиатских странах в следующем году.

Инженерный отдел компании продолжает интенсивную оптимизацию алгоритмов интеллектуального расхода энергии и вычислительных ресурсов при инференсе нейросетей. Собранная на действующих объектах партнеров телеметрия автоматически передается в единый дата-центр для непрерывного дообучения базовых моделей пространственной и моторной автономии.