Разработку двуногого андроида на платформе NVIDIA Isaac GR00T и чипах Jetson Thor анонсировала южнокорейская корпорация LG

Источник: PR Newswire

Стратегическое соглашение о совместной разработке нового поколения двуногих человекоподобных роботов подписали южнокорейский промышленный конгломерат LG Group и американский разработчик передовой микроэлектроники NVIDIA. Официальная церемония заключения меморандума о взаимопонимании состоялась в штаб-квартире корпорации NVIDIA в калифорнийском городе Санта-Клара в присутствии председателя совета директоров LG Ку Гван Мо и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга. Международное технологическое партнерство охватывает три взаимосвязанных производственных направления: создание коммерческих антропоморфных платформ, масштабное развертывание интеллектуальных цифровых фабрик и проектирование автономных транспортных систем. Подробности долгосрочной многомиллионной технологической сделки официально опубликовало международное новостное агентство PR Newswire.

В рамках робототехнического направления инженеры LG ведут активную разработку полноразмерного двуногого андроида, аппаратной основой которого станет специализированный бортовой вычислительный модуль NVIDIA Jetson Thor. Архитектура процессора с производительностью до восьмисот терафлопс спроектирована специально для параллельного исполнения сложных мультимодальных нейросетей пространственного восприятия, ориентации в динамическом окружении и непрерывного управления кинематикой суставов с минимальным потреблением энергии. Программной базой для обучения двигательных навыков, мелкой моторики кистей и генерации естественной походки выбрана открытая базовая модель физического искусственного интеллекта NVIDIA Isaac GR00T. Официальная публичная презентация первого полностью функционального образца запланирована на первый квартал следующего года.

Соглашение предусматривает быструю практическую валидацию робототехнических решений на реальных производственных площадках корпорации. До конца текущего года колесные сервисные манипуляторы LG CLOiD будут интегрированы в технологический процесс сборки стиральных машин на заводе LG Electronics в американском городе Кларксвилл, штат Теннесси. Для бесшовной отработки взаимодействия роботов с конвейерным оборудованием и предварительного виртуального тестирования корпорации создадут референтные цифровые двойники предприятий на базе платформы физической симуляции NVIDIA Omniverse и высокопроизводительных вычислительных систем архитектуры Vera Rubin.

В состав представительной делегации LG вошли генеральный директор LG Electronics Лю Джэ Чхоль, главный операционный директор LG Corporation Квон Бон Сок, руководитель телекоммуникационного подразделения LG Uplus Хон Бом Сик, глава системного интегратора LG CNS Хён Шин Гюн и содиректор исследовательского центра LG AI Research Ли Хон Лак. Автомобильное направление партнерства сфокусируется на интеграции бортовых систем помощи водителю и интеллектуальной кабины на базе вычислительного комплекса NVIDIA DRIVE Hyperion.

Корпорация LG обладает многолетним портфолио в сфере сервисной робототехники, начиная с автономных гидов для международных аэропортов и заканчивая медицинскими тележками. Однако создание шагающего двуногого робота знаменяет переход на принципиально новый уровень аппаратной сложности. Встроенные алгоритмы рассуждений System 2 позволят машине самостоятельно интерпретировать голосовые инструкции оператора, декомпозировать сложные производственные задачи на последовательные манипуляционные действия и автономно корректировать траектории движения рук при изменении пространственного положения деталей на конвейере.

Эксперты отрасли рассматривают альянс как стратегическое объединение глобальных сборочных мощностей южнокорейского гиганта с передовым аппаратно-программным стеком физического искусственного интеллекта. Подобная кооперация призвана ускорить переход от разрозненных исследовательских экспериментов к масштабному серийному производству надежных антропоморфных роботов для автоматизации сложных сборочных участков на промышленных фабриках и в сфере коммерческого сервиса, существенно снижая себестоимость сборки, минимизируя производственный брак и сокращая общее время вывода новых моделей умных устройств на высококонкурентный международный потребительский рынок в текущем десятилетии.