Более девятисот реальных заказов в автономном дарксторе и робота Nexo на базе стратегии один плюс три плюс эн представила Galaxea AI на WRC 2026

Источник: PR Newswire

Итоги масштабной пятидневной демонстрационной экспозиции «Productivity Awakening» на Всемирной конференции робототехники WRC 2026 в Пекине подвел китайский разработчик воплощенного интеллекта Galaxea AI. В материалах международных агентств PR Newswire, EQS News и отраслевого портала Agentic AI сообщается, что компания развернула свыше десяти интерактивных технологических зон, продемонстрировав зрелость сквозных нейросетевых моделей манипуляции и способность робототехнических комплексов выполнять сложные прикладные цепочки без вмешательства удаленных операторов.

Центральным событием стенда выступила презентация первого натурного роботизированного микрофулфилмент-центра (dark-store) для комплектации реальных заказов из мобильного приложения WeChat. В ходе выставки автономные манипуляторы без предварительного процедурного перепрограммирования безошибочно собрали, упаковали и выдали посетителям свыше девятисот реальных товарных наборов со средним временем цикла двадцать восемь секунд на одну позицию и точностью укладки девяносто девять целых и семь десятых процента, уверенно ориентируясь среди сотен разнородных упаковок при постоянном смещении предметов на стеллажных полках.

Главной аппаратной премьерой Galaxea AI стал двухрукий колесный робот нового поколения Nexo, ориентированный на заводскую логистику, штучную комплектацию и обслуживание конвейеров. Платформа оснащена синхронизированными манипуляторами с шестью степенями подвижности в каждом плечевом и локтевом сочленении и адаптивными захватами, умеющими выверять силу прижима во время взаимодействия с хрупкой стеклянной тарой и гибкими полимерными пакетами. Полноприводное всенаправленное шасси на колесах меканум развивает линейную скорость хода до ста двадцати метров в минуту, а встроенный литиевый аккумулятор гарантирует до девяти с половиной часов непрерывного маневрирования. Полезная грузоподъемность каждой руки составляет пятнадцать килограммов при суммарной двухрукой нагрузке до тридцати килограммов. Оптический сенсорный модуль на подвижной двухкоординатной шейной опоре включает стереокамеры RGB-D с углом охвата 130 градусов и круговой твердотельный лидар в основании платформы.

В сегменте антропоморфной локомоции компания продемонстрировала полноразмерного двуногого робота Kengo. Андроид успешно выполнял динамические элементы паркура, преодолевал ступени переменной высоты и удерживал вертикальный баланс при сильных внешних толчках на скользких покрытиях за счет высокочастотного контура динамической стабилизации на частоте пятьсот герц.

В промышленной секции разработчик показал ячейку сборки роботов силами самих роботов (robot-on-robot assembly): колесный робот Nexo в автономном режиме устанавливал электронные платы в корпус андроида Kengo, затягивал резьбовые соединения с контролем момента затяжки и проводил функциональное тестирование электрических контактов. Параллельно проходил стресс-тест по складыванию картонных коробок, где манипуляторы выполнили свыше четырех тысяч стабильных суточных циклов при умышленных угловых перекосах подачи заготовок.

Программной основой экосистемы выступает мультимодальная фундаментальная нейросеть Galaxea Model архитектуры VLA (Vision-Language-Action), объединяющая визуальные токены с тактильной телеметрией пальцевых сенсоров на частоте сто герц. Для внешних партнеров доступна открытая среда разработки Lemo, позволяющая симулировать физические взаимодействия в цифровых двойниках и генерировать синтетические датасеты для быстрого переноса обученных политик на физическое железо.

Руководитель предприятия Цзян Гао (Jiyang Gao) представил стратегию развития «1+3+N». Концепция объединяет аппаратное подразделение Galaxea Dynamics и базовую модель воплощенного интеллекта Galaxea Model, охватывая три ключевые линейки продуктов (колесный манипулятор Nexo, андроид Kengo и платформу Lemo) для последующего внедрения в десятки индустриальных отраслей через партнерские интеграторские сети.