Финансирование в четырнадцать миллионов долларов на создание автономных роботов-помощников медсестер привлекла компания Norbert Health

Источник: PR Newswire

Успешное закрытие раунда финансирования Серии А в размере четырнадцати миллионов долларов США для интеграции систем клинического физического интеллекта в мобильные робототехнические платформы официально анонсировала американская медицинская технологическая компания Norbert Health, сообщает информационное агентство PR Newswire. Инвестиционный раунд возглавили Уильям А. Марино и инвестиционная группа Cardinal Group при участии венчурных фондов Exor Seeds и CareIT, а также основателей технологических компаний Datadog, Noom и Owkin. Привлеченный капитал будет направлен на расширение библиотеки автономных клинических навыков и прохождение процедур сертификации медицинского регулятора FDA.

Бруклинский стартап Norbert Health предлагает комплексное аппаратное и программное решение, выступающее специализированным «клиническим мозгом» для колесных и антропоморфных роботов, уже обладающих базовой локомоцией и навигацией. Система решает острую проблему американского здравоохранения — катастрофическую нехватку среднего медицинского персонала. Согласно отраслевым данным, дефицит квалифицированных медсестер в США приближается к одному миллиону специалистов, а более двух миллионов обученных сотрудников отказываются от работы у постели больных из-за физического и эмоционального выгорания от рутинных обходов.

В отличие от стандартных логистических тележек, способных лишь перевозить медикаменты по коридорам клиник, комплекс Norbert Care Helper берет на себя непосредственные функции первичного сестринского осмотра. В сенсорный блок встроены специализированные микроволновые радары и мультиспектральные тепловизионные камеры, позволяющие бесконтактно и с клинической точностью измерять пульс, частоту дыхания, температуру тела и вариабельность сердечного ритма пациента без физического прикосновения манжетами или датчиками. Мониторинг осуществляется на расстоянии до двух метров даже в ночное время, не нарушая сон госпитализированных людей.

Архитектура системы включает сквозную интеграцию с ведущими госпитальными электронными медицинскими картами через защищенные протоколы обмена данными. Показатели витальных функций мгновенно верифицируются бортовыми алгоритмами фильтрации шумов и автоматически заносятся в цифровую историю болезни, исключая человеческий фактор и ошибки ручного ввода при перегрузке дежурного персонала.

Программное обеспечение платформы использует локальные нейросетевые модели для оценки риска падений пациентов, предотвращения пролежней и первичного когнитивного скрининга. Дополнительные алгоритмы распознавания мимики и тембра голоса фиксируют признаки болевого синдрома или нарастающей тревожности, оперативно уведомляя лечащего врача о необходимости корректировки терапии. Устройство способно распознавать естественную речь пациентов на нескольких распространенных языках и отвечать на стандартные бытовые вопросы о расписании лечебных процедур.

В рамках пилотных испытаний в специализированных центрах сестринского ухода мобильные роботы под управлением системы Norbert Health ежедневно совершают автономные обходы сотен подопечных. Уровень одобрения технологии со стороны пациентов достиг девяноста шести процентов, а регулярность выполнения плановых замеров жизненных показателей выросла до восьмидесяти двух процентов, что почти вдвое превышает показатели традиционного ручного мониторинга.

Генеральный директор и сооснователь компании Алекс Винтер подчеркнул, что предыдущие попытки внедрения роботов в медицину терпели неудачу, поскольку инженеры не затрагивали ядро сестринских обязанностей. Создание бесконтактных диагностических сенсоров освобождает медицинский персонал от сотен часов рутинных записей в журналах, позволяя сосредоточиться на непосредственном общении и сложных процедурах. Дополнительный функционал системы включает проведение стандартизированных неврологических тестов после падений и автоматическую передачу тревожных сигналов на дежурные посты при фиксации внезапного ухудшения параметров жизнедеятельности больного.