Пять и шесть десятых миллиарда долларов подтвержденной оценки достиг разработчик базовых моделей интеллекта роботов Physical Intelligence

Источник: Value Add VC

Пять миллиардов шестьсот миллионов долларов составила официально подтвержденная рыночная оценка американского технологического стартапа Physical Intelligence по итогам раунда финансирования Серии B, сообщает инвестиционно-аналитический ресурс Value Add VC со ссылкой на финансовые отчеты и публикации агентства Bloomberg. Компания из Сан-Франциско, основанная ведущими учеными в области робототехники Кэролом Хаусманом, Сергеем Левиным и Челси Финн при поддержке Джеффа Безоса, OpenAI, CapitalG, Thrive Capital и Lux Capital, ведет переговоры о привлечении дополнительного раунда объемом в один миллиард долларов, который может удвоить капитализацию предприятия до одиннадцати миллиардов. При этом стартап принципиально не выпускает собственное аппаратное обеспечение, сосредоточившись на создании универсального программного мозга для физического мира.

Главным продуктом компании выступает базовая модель интеллекта π0 (pi-zero) и ее расширенная модификация π0.5. Архитектура объединяет крупномасштабную визуально-языковую нейросеть VLM на базе трехмиллиардной модели PaliGemma с выделенным экспертным блоком генерации непрерывных действий через механизм условного сопоставления потоков conditional flow matching. В отличие от традиционных дискретных диффузионных архитектур, flow matching позволяет формировать плавные пространственные траектории движения пальцев и суставов в реальном времени.

Модель предварительно обучена на колоссальном массиве из более чем десяти тысяч часов разнородной физической телеметрии, собранной на семи различных типах аппаратных платформ, включая открытую базу данных Open X-Embodiment, двурукие настольные манипуляторы, мобильные колесные тележки и полноразмерные антропоморфные корпуса. Система генерирует пачки непрерывных команд управления шарнирами с частотой пятьдесят герц, снижая задержку моторного отклика до двадцати миллисекунд и полностью устраняя паразитные вибрации исполнительных механизмов.

Сенсорная часть модели оптимизирована для работы с распределенными стереокамерами и компактными датчиками глубины на запястьях манипуляторов. Программный стек полностью совместим с компактными бортовыми вычислителями класса NVIDIA Jetson AGX Orin, выполняя прямой локальный вывод действий без обязательного подключения к облачным серверам.

Система демонстрирует высокую обобщающую способность в неструктурированной среде: роботы под управлением алгоритма способны аккуратно извлекать скомканное белье из стиральных машин и складывать его на ровной поверхности, доставать хрупкие стеклянные изделия из пластиковых пакетов, перекладывать разнородные предметы в коробки и собирать картонную упаковку. Для адаптации к новому классу задач системе требуется минимальный объем демонстрационных данных, при этом базовые пространственные навыки не деградируют благодаря архитектурным механизмам заморозки и защиты ранее накопленных весов.

Компания перешла от закрытых лабораторных тестов к пилотным испытаниям на реальных объектах в Сан-Франциско. В рамках коммерческого эксперимента манипуляторы под управлением модели π0 задействованы в сервисных зонах жилых апартаментов для регулярной стирки и сортировки текстиля, а также на кондитерском производстве Dandelion Chocolate, где роботы в автоматическом режиме собирают подарочные коробки для готовой продукции. Подобное разделение труда позволяет высвободить персонал фабрики от монотонных рутинных операций в пользу сложного технологического процесса изготовления шоколада.

Инвестиционная привлекательность Physical Intelligence отражает стратегический сдвиг всей индустрии: наибольшая добавленная стоимость в робототехнике формируется не на уровне сборки металлических шасси, а в сфере создания кросс-платформенных моделей управления, способных оживить любую механическую платформу от любого стороннего производителя. Компания планирует предоставлять доступ к модели π0 через защищенный интерфейс API, ускоряя интеграцию физического искусственного интеллекта на коммерческих предприятиях.